http://www19.atwiki.jp/lliiorziill/ KCGI wiki ja 2011-01-12T13:41:35+09:00 http://www19.atwiki.jp/lliiorziill/pages/112.html *主成分分析 2011-01-12T13:41:35+09:00 http://www19.atwiki.jp/lliiorziill/pages/111.html *命題 顧客に競争者よりもっと大きな価値を提供する。 最高の商品ではなく、一番高い商品でもなく、 &bold(){一番大きい価値を提供する商品}が最も有効！ >*価値とは >顧客の欲求を充足させる総便益と価格の差 *価格 下記の要因によって決まる。 -製造原価 -ブランド -流通 -&bold(){品質} 2010-11-24T23:11:47+09:00 http://www19.atwiki.jp/lliiorziill/pages/110.html *概要 会社とは、&bold(){利益を生み出す集団}のこと。 -&bold(){商売} : 物を売って利益を生み出すこと。 -&bold(){ビジネス} : 利益を生み出すにあたって社会的責任や貢献も要する。人材の雇用・育成にも責任を果たす。 利益を上げるには、 -売り上げを上げる -コストを抑える ビジネスの変化の速度が速い。 ITビジネス以来、短期間で水準の上昇が激しい。 >新技術や新ビジネスモデルに対する競争力が必要。 >変化の速度にあわせる調整も必要。 >顧客が要望する水準を見極めることが重要。→ これを&bold(){マーケティング}という。 *マーケティング マーケティングとは、 -新規顧客の獲得 -リピーターの保持 -顧客満足度の向上 -顧客の要望にあわせた製品を作る -良いブランドイメージを広める など、売り上げを上げるための戦略を立てること。 組織の構造はマーケティングを基盤として構築するべき。 誰もが会社の売り上げに何らかの形で貢献しなければならない。 *戦略 戦略とは&bold(){アイデア}のこと。 >つまり、インターネットビジネスストラテジーとは、&bold(){ウェブ上で利益を上げるためのアイデアを立てること}である。 *ビジネスの変遷 昔のビジネス : 顧客の必要を満たす製品を作る。 -必要 (NEEDS) : 生きていくために必要不可欠な衣食住など基本的なもの。 新しいビジネス : 顧客の欲求を満たす製品を作る。 -欲求 (WANTS) : 必要を充足させられるある具体的な手段を欲しがっていること。 ビジネスの対象は、必要と欲求を同時に満たすこととなる。 2010-11-24T22:40:30+09:00 http://www19.atwiki.jp/lliiorziill/pages/109.html *マーケティングの概要 - [[マーケティングとは何か > ITビジネス戦略/マーケティングの概要]] *マーケティングの概念 - [[マーケティングの目的は > ITビジネス戦略/マーケティングの概念]] 2010-11-24T22:40:21+09:00 http://www19.atwiki.jp/lliiorziill/pages/108.html *確率 (Probability) 全事象において、条件 A が起こりうる確率を P(A) とする。 >この時、A ∩ B となる確率は、P(A ∩ B) である。 P(A ∩ B) = 0 の場合、条件 A と B は互いに&bold(){排反事象}であると言える。 P(A) + P(B) = 1 の場合、条件 A と B は互いに&bold(){余事象}であると言える。 条件 A のうち、B が満たされる確率は、P(B | A) と表す。 この時、P(B | A) = P(A ∩ B) / P(A) となる。 >∴ P(A ∩ B) = P(B | A) * P(A) = P(A | B) * P(B) >眼鏡をかけている人を A、女性を B とする。 >-眼鏡をかけている人のうち女性の割合 : P(B | A) = P(A ∩ B) / P(A) >-女性のうち眼鏡をかけている人の割合 : P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B) >-眼鏡をかけている人のうち男性の割合 : P(A | B') = P(A ∩ B') / P(B') > ある電機小売店の店主は A、B、C のメーカーから電球を仕入れている。 > A から 30%、B から 45%、C から 25% の電球を仕入れているが、 > このうち、A と B の電球には 1% の不良品があり、C の電球には 2% の不良品がある。 > いま、電球 1 個を選んだ時にそれが不良品だった時に、C の電球である確率はいくらか。 >電球が不良品である確率を F とすると、 >-P(F) = P(A ∩ F) + P(B ∩ F) + P(C ∩ F) >-P(A) = 0.3, P(B) = 0.45, P(C) = 0.25 >-P(F | A) = 0.01, P(F | B) = 0.01, P(F | C) = 0.02 >求めるべき確率は、不良品のうち C である割合なので P(C | F) となる。 >P(C | F) >= P(C ∩ F) / P(F) >= P(C ∩ F) / P(A ∩ F) + P(B ∩ F) + P(C ∩ F) >= (P(F | C) * P(C)) / {P(F | A) * P(A) + P(F | B) * P(B) + P(F | C) * P(C)} >= (0.02 * 0.25) / (0.01 * 0.3 + 0.01 * 0.45 + 0.02 * 0.25) >= 0.4 = &bold(){40%} > 袋の中に赤玉 4 個，白玉 3 個，黒玉 5 個があり、 > 3 個の玉を取り出すとするとき次のものを求めよ。 > 1) 3 つとも赤玉である確率 > 2) 3 つとも同色である確率 >-全事象 : &sub(){12}C&sub(){3} = 220 (通り) >1) 3 つとも赤玉である場合 : &sub(){4}C&sub(){3} = 4 (通り) >- ∴ &sub(){4}C&sub(){3} / &sub(){12}C&sub(){3} = 1 / 55 = &bold(){1.8%} >2) 3 つとも同色である場合 : &sub(){4}C&sub(){3} + &sub(){3}C&sub(){3} + &sub(){5}C&sub(){3} = 15 (通り) >- ∴ (&sub(){4}C&sub(){3} + &sub(){3}C&sub(){3} + &sub(){5}C&sub(){3}) / &sub(){12}C&sub(){3} = 3 / 44 = &bold(){6.8%} **問題 1 >トランプ５２枚から１３枚を抜き取ったとき８枚がスペードである確率は？ >-&sub(){13}C&sub(){8} * &sub(){39}C&sub(){5} / &sub(){52}C&sub(){13} = 0.117% >トランプ５２枚から１３枚を抜き取ったときｘ枚がスペードである確率P(x)は？ >-P(x) = &sub(){13}C&sub(){x} * &sub(){39}C&sub(){(13-x)} / &sub(){52}C&sub(){13} >袋の中に赤玉４個，白玉３個，黒玉５個がある。３個の玉を取り出してすべて異色である確率は？ >-(&sub(){4}C&sub(){1} * &sub(){3}C&sub(){1} * &sub(){5}C&sub(){1}) / &sub(){12}C&sub(){3} = 27.27% >袋の中に赤玉４個，白玉３個，黒玉５個がある。３個の玉を取り出すときすべて色の組合せの確率P(r,w,b)は？ >-P(r,w,b) = (&sub(){4}C&sub(){r} * &sub(){3}C&sub(){w} * &sub(){5}C&sub(){b}) / &sub(){12}C&sub(){3} **問題 2 >１０人の誕生日がダブる確率は？ >-1 - &sub(){365}P&sub(){10} / 365&sup(){10} = 11.69% >x人の誕生日がダブる確率P(x)は？ >-P(x) = 1 - &sub(){365}P&sub(){x} / 365&sup(){x} >２択問題１０題をランダムに答えて６０点以上とれる確率は？ >-(&sub(){10}C&sub(){6} + &sub(){10}C&sub(){7} + &sub(){10}C&sub(){8} + &sub(){10}C&sub(){9} + &sub(){10}C&sub(){10}) / 2&sup(){10} = 37.70% >x 択問題 y 題をランダムに答えて６０点以上とれる確率 P は？ #image(http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=\[P%20=%20\frac{\sum_{k=\lceil0.6y\rceil}^{y}+_xC_k}{x^y}\]) **問題 3 >Ａ，Ｂ，Ｃ ３人が受験した。これまでの成績からして彼らが合格する確率はそれぞれ80%，50％、30％である。次の確率を求めよ。 >1) ３人とも合格する確率 >2) ２人だけが合格する確率 >3) ３人のうち少なくとも１人は合格する確率 >-1) 3 人合格する確率 : 0.8 * 0.5 * 0.3 = &bold(){12%} >-2) 2 人だけ合格する確率 : >P(A ∩ B ∩ C') = 0.8 * 0.5 * (1 - 0.3) >P(A ∩ B' ∩ C) = 0.8 * (1 - 0.5) * 0.3 >P(A' ∩ B ∩ C) = (1 - 0.8) * 0.5 * 0.3 >P(A ∩ B ∩ C') + P(A ∩ B' ∩ C) + P(A' ∩ B ∩ C) = &bold(){43%} >-3) 3 人のうち少なくとも 1 人は合格する確率 : 1 - P(A' ∩ B' ∩ C') >P(A' ∩ B' ∩ C') = (1 - 0.8) * (1 - 0.5) * (1 - 0.3) >1 - P(A' ∩ B' ∩ C') = &bold(){93%} ---- *統計処理 **平均値 (mean) >m = Σx&sub(){k} / n [合計 / 個数] > Excel 関数 : AVERAGE **中央値 (median) >ソートした時に中央に位置する値 > Excel 関数 : MEDIAN **分散 (variance) >平均値との差の二乗の総和の平均 >Σ(x&sub(){k}-m)&sup(){2} / n = Σx&sub(){k}&sup(){2} / n - m&sup(){2} > Excel 関数 : VARP **標準偏差 (Standard Deviation) >分散の平方根 >m ± σ > Excel 関数 : STDEV = m + σ、STDEVP = m - σ **頻度分布 >度数分布表 > Excel 関数 : FREQUENCY >最頻値 > Excel 関数 : MODE **色々な平均 >相加平均 : m = (a + b) / 2 >相乗平均 : m = (a * b) ^ (1/2) >調和平均 : 2 / m = 1 / a + 1 / b > 相加平均 ≧ 相乗平均 ≧ 調和平均 >片道 10 km の道のりを、行きは時速 10 km、帰りは時速 5 km で往復した場合の平均速度を求めよ。 >-m = 20 / (10 / 10 + 10 / 5) = &bold(){6.7} (km/h) **偏差値 >平均を 50、標準偏差を 10 に調整したもので >素点 x では 50 + 10(x - m) / σ となります。 **共分散 >Σ(x&sub(){k} - m&sub(){x})(y&sub(){k} - m&sub(){y}) / n > Excel 関数 : COVAR **相関係数 >共分散 / (σ&sub(){x} * σ&sub(){y}) > Excel 関数 : CORREL 参考リンク : [[分散と不偏分散の違いとは?標準偏差の求め方について教えてください。- 群馬大学 青木繁伸氏のサイト>http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc010/125.html]] ---- *二項分布 >サイコロを 10 回振って 1 の目が 8 回出る確率は？ >-p = 1/6 >-P = p&sup(){8}(1-p)&sup(){2}&sub(){10}C&sub(){8} > Excel 関数 : BINOMDIST >-試行回数 n, 発生回数 r, 発生確率 p >-一般式 : P(n) = p&sup(){r}(1-p)&sup(){n-r}&sub(){n}C&sub(){r} *ポアソン分布 (Poisson Distribution) n や p は分からないが、統計的に np が分かっている場合 -交通事故の死者数が 0 である確率 -1 ページあたりの誤植が k 個存在する確率 -緊急入院者が k 人である確率 np = λ とすると、 >P(k) = e&sup(){-λ}λ&sup(){k} / k! >(e はネイピア数) > Excel 関数 : POISSON *超幾何分布 >赤白の玉 N 個 (うち n 個が赤) から m 個取り出して r 個が赤である確率 >[0 ≦ r ≦ min(m, n)] >-P(r)=&sub(){n}C&sub(){r}･&sub(){N - n}C&sub(){m - r} / &sub(){N}C&sub(){m} > Excel 関数 : HYPGEOMDIST **実践 日本女子プロ野球における、全 40 試合の得点数から、 各チームの勝率をポアソン分布を用いて計算してみました。 -兵庫スイングスマイリーズ : 合計得点 232 点 → 平均 5.8 点 &bold(){∴ λ&sub(){S} = 5.8} -京都アストドリームス : 合計得点 156 点 → 平均 3.9 点 &bold(){∴ λ&sub(){D} = 3.9} >これにより、例えば兵庫スイングスマイリーズが 4 点を取る確率 P&sub(){S} は、 >-P&sub(){S}(4) = e&sup(){-5.8} * 5.8&sup(){4} / 4! = &bold(){14.28 %} >また、京都アストドリームスが 4 点を取る確率 P&sub(){D} は、 >-P&sub(){D}(4) = e&sup(){-3.9} * 3.9&sup(){4} / 4! = &bold(){19.51 %} ちなみに、ポアソン分布で計算すると、各チームで最も確率が高いのは -兵庫スイングスマイリーズ : 5 点 (16.56 %) -京都アストドリームス : 3 点 (20.01 %) となりました。 さて、各チームの勝率を求めるには下記のような計算を行います。 ***京都アストドリームスが勝つ確率 -京都 AD が 1 点の時で、兵庫 SS が 0 点の場合 -京都 AD が 2 点の時で、兵庫 SS が 0 点または 1 点の場合 -京都 AD が 3 点の時で、兵庫 SS が 0 点または 1 点または 2 点の場合 -(以下略) 京都アストドリームスが勝つ確率 P&sub(){DW} を求めるには、 上記をすべて加算すれば良いことになります。 P&sub(){DW} = P&sub(){D}(1) * P&sub(){S}(0) + P&sub(){D}(2) * (P&sub(){S}(0) + P&sub(){S}(1)) + P&sub(){D}(3) * (P&sub(){S}(0) + P&sub(){S}(1) + P&sub(){S}(2)) + … >#image(formula-pdk.png) >#image(formula-psk.png) >#image(formula.png) 実際には、k が 20 以上の時は P&sub(){D}(k) と P&sub(){S}(k) はほとんど 0 になります。 よって、計算式は下記になります。 >#image(formula1.png) >&bold(){= 21.83 %} ***兵庫スイングスマイリーズが勝つ確率 >#image(formula2.png) >&bold(){= 67.30 %} >-兵庫スイングスマイリーズが勝つ確率 : &bold(){67.30 %} >-京都アストドリームスが勝つ確率 : &bold(){21.83 %} >-両チーム引き分けとなる確率 : &bold(){10.87 %} 2010-10-27T16:03:33+09:00 http://www19.atwiki.jp/lliiorziill/pages/96.html -[[アントレプレナーシップとビジネスモデル>アントレプレナーシップ]] -[[ウェブプログラミング特論]] -[[キャリア強化概論>ウェブビジネス技術概論]] -[[クリエイティブ産業の研究]] -[[システム理論特論]] -[[プロジェクト管理技法]] -[[経営学特論]] -[[ｅコマースの諸手法]] -[[リーダーシップセオリー]] -[[ビジネス統計学特論]] -[[ITビジネス戦略]] 2010-10-23T11:53:10+09:00 http://www19.atwiki.jp/lliiorziill/pages/2.html **メニュー -[[トップページ]] **講義別 ***後期 -[[ビジネス統計学特論]] -[[ITビジネス戦略]] ---- **リンク -[[KING-LMS>>https://king.kcg.ac.jp/campus/]] 2010-10-23T11:52:51+09:00 http://www19.atwiki.jp/lliiorziill/pages/107.html * 順列と組み合わせ ** 順列 (Permutation) &sub(){n}P&sub(){r} = n! / (n - r)! Excel : PERMUTE(n, r) >5 人のうち 3 人を 3 つの席に座らせるには？ >-&sub(){5}P&sub(){3} = 5! / (5 - 3)! = 5! / 2! = 30 (通り) >男女 3 人ずつを交互に並べるには？ >-3! * 3! * 2 = 72 (通り) >10 円玉、100 円玉 3 枚ずつを並べるには？ >-6! / (3! * 3!) = 20 (通り) ** 組み合わせ (Combination) &sub(){n}C&sub(){r} = &sub(){n}P&sub(){r} / r! = (n! / (n - r)!) / r! Excel : COMBIN(n, r) >9 人を 4 人、3 人、2 人に分けるには？ >-&sub(){9}C&sub(){4} * &sub(){5}C&sub(){3} * &sub(){2}C&sub(){2} = 9! / (4! * 3! * 2!) = 1260 (通り) >9 人を 3 人、3 人、3 人に分けるには？ >-&sub(){9}C&sub(){3} * &sub(){6}C&sub(){3} * &sub(){3}C&sub(){3} / &sub(){3}P&sub(){3} = (9! / (3! * 3! * 3!)) / 3! = 280 (通り) *** 問題 1 >0 から 5 までの数で出来る 3 桁の数は？そのうち偶数と奇数は？ >-5 * 5 * 4 = 100 (通り) >-奇数 : {一の位:1,3,5} * {百の位:[1,2,3,4,5] - 1} * {十の位:残り} = 3 * 4 * 4 = 48 (通り) >-偶数 : 100 - 48 = 52 (通り) >トランプ 52 枚から 13 枚を抜き取るには？そのうちすべて赤なのは？ >♠ 5 枚、♦ 4 枚、♣ 3 枚、♥ 1 枚となるのは？ >-&sub(){52}C&sub(){13} = 52! / (52-13)! / 13! = 635013559600 (通り) >-すべて赤 : &sub(){26}C&sub(){13} = 10400600 (通り) >-♠ 5 枚、♦ 4 枚、♣ 3 枚、♥ 1 枚 : &sub(){13}C&sub(){5} * &sub(){13}C&sub(){4} * &sub(){13}C&sub(){3} * &sub(){13}C&sub(){1} = 3421322190 (通り) *** 問題 2 >100 人から 1 等、2 等、3 等を選ぶには？また入賞者を 3 人選ぶには？ >-&sub(){100}P&sub(){3} = 970200 (通り) >-入賞者 : &sub(){100}C&sub(){3} = 161700 (通り) >6 人を 1 人、2 人、3 人に分けるには？ >また、2 人、2 人、2 人に分けるには？ >-[1-2-3] : &sub(){6}C&sub(){1} * &sub(){5}C&sub(){2} * &sub(){3}C&sub(){3} = 6! / (1! * 2! * 3!) = 60 (通り) >-[2-2-2] : &sub(){6}C&sub(){2} * &sub(){4}C&sub(){2} * &sub(){2}C&sub(){2} / &sub(){3}P&sub(){3} = 15 (通り) *** 問題 3 >(x - 2)&sup(){6} の各係数は？ >-(x - 2)&sup(){6} >-= &sub(){6}C&sub(){0}x&sup(){6} + &sub(){6}C&sub(){1}x&sup(){5}(-2) + &sub(){6}C&sub(){2}x&sup(){4}(-2)&sup(){2} + &sub(){6}C&sub(){3}x&sup(){3}(-2)&sup(){3} + &sub(){6}C&sub(){4}x&sup(){2}(-2)&sup(){4} + &sub(){6}C&sub(){5}x(-2)&sup(){5} + &sub(){6}C&sub(){6}(-2)&sup(){6} >-= x&sup(){6} + (6 * -2)x&sup(){5} + (15 * 4)x&sup(){4} + (20 * -8)x&sup(){3} + (15 * 16)x&sup(){2} + (6 * -32)x + 64 >-= x&sup(){6} - 12x&sup(){5} + 60x&sup(){4} - 160x&sup(){3} + 240x&sup(){2} - 192x + 64 >(x + y)&sup(){n} の各係数は？ >-x&sup(){r}y&sup(){(n - r)} の係数は &sub(){n}C&sub(){r} * &sub(){(n - r)}C&sub(){(n - r)} = &sub(){n}C&sub(){r} >(x + y + z)&sup(){n} の各係数は？ >-x&sup(){p}y&sup(){q}z&sup(){r} の係数は &sub(){n}C&sub(){p} * &sub(){(n - p)}C&sub(){q} * &sub(){(n - p - q)}C&sub(){r} = n! / (p! * q! * r!) [ただし、p + q + r = n] >(x + 1/x)&sup(){4} の x を含まない項の係数は？ >-&sub(){4}C&sub(){2} = 6 2010-10-06T15:59:38+09:00 http://www19.atwiki.jp/lliiorziill/pages/106.html * ビジネス統計学特論 -[[統計量の算出法]] -[[離散的および連続的確率分布]] -[[推定と検定]] -[[相関と回帰]] -[[単回帰・重回帰・非線形回帰分析]] -[[判別分析・分散分析・主成分分析・因子分析・クラスター分析]] ** 参考図書 -&bold(){「ビジネス統計学（上）（下） Complete Business Statistics 」} A.D.Aczel and　J.Sounderpandian, （訳）鈴木一功他2007 年 ダイアモンド社 -「経済・経営 統計入門」稲葉三男・稲葉敏夫・稲葉和夫著，共立出版 -「演習 数理統計」鈴木義也・大野芳希著，共立出版 -「Excel で学ぶ基礎数学」作花一志・村上宗隆著，共立出版 -&bold(){「Excel で学ぶ統計解析入門」} オーム社 -&bold(){「Excel で学ぶ多変量解析入門」} オーム社 -「これならわかる多変量解析」 長谷川勝也著 技術評論社 -「データマイニングの極意」共立出版 2010-10-06T13:26:20+09:00 http://www19.atwiki.jp/lliiorziill/pages/105.html *アニメーション企画書骨子 + 何をアニメ化するのか。 + 誰をターゲットにするのか。 + どうやってユーザに届けるか。 + どうやって収益を得られるか。 2010-01-16T09:48:00+09:00